/timedatabase/modules/compute-engine/Recent content in 计算引擎 on MSP DocumentationHugo -- gohugo.iozh/timedatabase/modules/compute-engine/record/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000/timedatabase/modules/compute-engine/record/ 时序预计算 # 创建Record规则 # 在这里可以对时序数据进行预处理，添加Record规则 关联实例与资源信息。 添加规则到规则组，需要保障待添加的规则所在的规则组已存在，如果不存在，需要进行创建。 配置Record规则。自定义添加示例如下： { "instance_id": "ts_565082230750187520", "uuid": "c950b2e6-9b53-11eb-b4f9-c28d0e0c8a10", "groups": [ { "file": "cidata-dataworks-system-record.yml", "name": "dataworks-system", "interval": "1m0s", "rules": [ { "id": 392, "record": "dataworks_datasync_running_error", "expr": "(label_replace(label_replace(dataworks_running_datasync, \"cluster_name\", \"$1\", \"flink_cluster\", \"(.*)\"), \"job_name\", \"$1\", \"flink_job\", \"(.*)\")) unless on (cluster_name, job_name) (count by (tenant, cluster_name, job_name) (flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond{task_name=~\"Source.*\"}) > 0)", "for": "0s" } ] } ] }/timedatabase/modules/compute-engine/aiops/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000/timedatabase/modules/compute-engine/aiops/ AIOPS # 通过机器学习算法，建立AI模型，通过分析历史时序数据，对于未来进行预测并且报警。 目前只支持内定的AIOPS对象，其列表如下： 服务CPU监控 服务内存监控 服务网络读监控 服务网络写监控 注册中心 日志积压 日志生产速率 日志消费速率 Redis内存利用率 Redis客户端连接数 Redis总的命令数 网关请求量 网关吞吐量